◆ 본고는 XAI 동향을 살펴보고, 중소기업 부문 활용 사례와 중소기업 예측 분석에 대한 예시를 소개함. 
   이후 중소기업 부문의 XAI 활용을 위해 고려가 필요한 정책 방향을 제안
  • 인공지능 활용(AI)에 따른 긍정적 기대와 함께 AI 의사결정에 대한 불투명성 등으로 인한 윤리적 이슈도 제시되고 있어 관심을 가질 필요
  • 향후 중소기업 분야에서 AI 활용이 확대됨에 따라 이에 따른 의사결정 투명성, 설명 가능성에 대한 관심, 요구가 증가할 것으로 예상

◆ XAI에 대한 기술적 발전이 지속적으로 이루어지고 있으며, 시장 규모에 대한 높은 성장세가 예측 되고 있음
  • XAI는 AI 시스템의 투명성을 높이기 위해 패러다임을 전환하려는 노력이며, 지속적인 발전이 이루어 지는 상황
   - 이는 크게 ‘모델 자체의 해석 가능성＇과 ‘결과에 대한 사후적 설명’을 향상시키는 방향으로 나타나고 있음
  • 글로벌 XAI 시장의 규모는 2034년까지 47,000 백만 USD(약 65조원)에 이를 것으로 예측되며, 이는 2024년 대비 연평균 48.4% 성장률에 달함

◆ XAI는 중소기업 비즈니스, 공공 등 분야에서 활용되고 있으며, 긍정적 효과를 보이고 있음
  • 제조 기업의 효율적인 제품 생산 지원(스위스), 금융 기관의 신용 위험 평가(미국), 도 ·소매 기업의 재고관리(영국), 해외 시장으로 제품 유통(일본) 등을 통해 고객 만족도를 높이고, 신규투자 유치 실현
  • 정책 혁신을 위한 XAI 기반 과학적 근거 제공(EU), 기술평가 온라인거래 플랫폼 운영(한국) 등 공공부문에도 적용되고 있음
  • 본고는 중소기업에 대한 예측 분석과 XAI 적용을 예시로 소개
   - 고성장 기업 예측 시 총자산증가율, 자기자본이익률의 역할이, 한계 기업의 경우 영업이익률, 총자산 회전율이 중요한 것으로 도출

◆ 향후 AI 활용 확대에 따라 XAI에 대한 관심이 더욱 커질 것으로 예상되며, 아래와 같이 중소기업 정책 방향을 제시함
 (1) AI 시스템의 투명성을 높이는 관점에서 나아가 중소기업의 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 유망 분야로 인식 필요
 (2) (XAI 이행 기반 강화) 중소기업 활동 관련 AI 활용과 설명가능성 확보에 관한 사항을 중소기업 AI 전략·계획 등의 주요 내용으로 반영
 (3) (XAI 전문기업 육성) 제조, 금융 부문에서 더욱 확대하여 다양한 분야의 XAI 서비스 개발 ·제공 전문기업을 육성하는 것이 바람직
  • 기술력과 역량을 보유한 기업이 동 분야를 선도하고 긍정적 영향을 끼칠 수 있도록 ‘선도 기업 발굴 및 선별지원’ 방식이 바람직
 (4) (XAI 활용 중소기업 위기관리 모형 고도화) 중소기업 비즈니스 생태계 변화에 대한 사전 예측 및 진단시스템 확보 노력 필요
  • 대내 ·외 환경 변화 등을 고려한 기업의 위기 상황 진단 등을 추진하기 위해 중소기업 예측 및 진단 모형 구축
 (5) (신규 정책의 잠재적 영향 진단 툴 확보) 중소기업 정책 설계에 대한 잠재 영향을 가늠할 수 있는 정책진단 도구 확보 추진

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